- EAN13
- 9791037032751
- Éditeur
- Hermann
- Date de publication
- 08/09/2011
- Langue
- français
- Fiches UNIMARC
- S'identifier
Revue des nouvelles technologies de l'information, n°A-5
Apprentissage artificiel et fouille de données
Djamel A. ZIGHED, Gilles Venturini, Youcès Bennani, Emmanuel Viennet
Hermann
Autre version disponible
-
Papier - Hermann 48,00
Ce numéro spécial de la revue RNTI est le prolongement de la quatrième édition
des journées thématiques sur l'apprentissage et la fouille de données
organisées en mai 2010 par les laboratoires LIPN et L2TI de l'Université Paris
13. Ces journées ont été l'occasion de faire le point sur l'état de l'art des
techniques et des applications utilisant l'apprentissage artificiel dans le
domaine de la fouille de données, et d'établir un dialogue entre chercheurs et
industriels oeuvrant dans ces domaines. Les articles ici réunis abordent
différents aspects de l'apprentissage artificiel et de la fouille de données.
Le lecteur trouvera ainsi, aux côtés de quelques articles plutôt théoriques,
des exemples d'approches appliquées à des problèmes actuels, comme la
prévision de trajectoires ou l'analyse des réseaux sociaux.
des journées thématiques sur l'apprentissage et la fouille de données
organisées en mai 2010 par les laboratoires LIPN et L2TI de l'Université Paris
13. Ces journées ont été l'occasion de faire le point sur l'état de l'art des
techniques et des applications utilisant l'apprentissage artificiel dans le
domaine de la fouille de données, et d'établir un dialogue entre chercheurs et
industriels oeuvrant dans ces domaines. Les articles ici réunis abordent
différents aspects de l'apprentissage artificiel et de la fouille de données.
Le lecteur trouvera ainsi, aux côtés de quelques articles plutôt théoriques,
des exemples d'approches appliquées à des problèmes actuels, comme la
prévision de trajectoires ou l'analyse des réseaux sociaux.
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